En medio de una nueva \u00abpandemia\u00bb de supuestas innovaciones tecnol\u00f3gicas, la inteligencia artificial generativa celebra su segundo aniversario con un \u00e9xito que parece imparable. <\/p>\n\n\n\n Al llegar a 2025, un a\u00f1o que promete ser un punto de inflexi\u00f3n, observamos redes interconectadas de agentes, modelos entrenados en nichos espec\u00edficos de conocimiento, y una creciente necesidad de justificar cada inversi\u00f3n, buscando multiplicarla en el menor tiempo posible.<\/p>\n\n\n\n La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 marcando un antes y un despu\u00e9s en la historia de la tecnolog\u00eda. Las tendencias y retos que surjan en 2025 definir\u00e1n el futuro inmediato de la IA, trayendo consigo muchas sorpresas.<\/p>\n\n\n\n La explosi\u00f3n de la ciencia basada en IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n La IA se ha convertido en una herramienta fundamental para abordar grandes desaf\u00edos cient\u00edficos. \u00c1reas como la salud, la astronom\u00eda y la exploraci\u00f3n espacial, la neurociencia o el cambio clim\u00e1tico, entre otras, se beneficiar\u00e1n a\u00fan m\u00e1s de lo que ya lo est\u00e1n haciendo.<\/p>\n\n\n\n AlphaFold (que mereci\u00f3 el Nobel en 2024) ha determinado la estructura tridimensional de 200 millones de prote\u00ednas, pr\u00e1cticamente todas las que se conocen.<\/p>\n\n\n\n Su desarrollo representa un avance significativo en biolog\u00eda molecular y medicina. Esto facilita el dise\u00f1o de nuevos f\u00e1rmacos y tratamientos, y 2025 marcar\u00e1 la eclosi\u00f3n de su uso (de libre acceso, por cierto).<\/p>\n\n\n\n Por su parte, ClimateNet utiliza redes neuronales artificiales para realizar an\u00e1lisis espaciales y temporales precisos de grandes vol\u00famenes de datos clim\u00e1ticos, esencial para entender y mitigar el calentamiento global.<\/p>\n\n\n\n El uso de ClimateNet ser\u00e1 fundamental en 2025 para predecir eventos clim\u00e1ticos extremos con mayor exactitud.<\/p>\n\n\n\n Diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos y juicios: el papel de la IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n La justicia y el diagn\u00f3stico m\u00e9dico se consideran escenarios de alto riesgo. En ellos es m\u00e1s urgente que en ning\u00fan otro \u00e1mbito establecer sistemas para que el humano tenga siempre la \u00faltima decisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Los expertos en IA trabajamos para garantizar la confianza del usuario, que el sistema sea transparente, que proteja a las personas y que el humano est\u00e9 en el centro de las decisiones.<\/p>\n\n\n\n Aqu\u00ed entra en escena el reto del \u00abdoctor centauro\u00bb. Los centauros son modelos h\u00edbridos humano-algoritmo que combinan la anal\u00edtica formal propia de las m\u00e1quinas y la intuici\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n Un \u00abcentauro doctor + un sistema de IA\u00bb mejora las decisiones que toman los humanos por su cuenta y los sistemas de IA por la suya.<\/p>\n\n\n\n Un m\u00e9dico ser\u00e1 siempre quien d\u00e9 al bot\u00f3n de aceptar, y un juez quien determine si la sentencia es justa.<\/p>\n\n\n\n La IA que tomar\u00e1 decisiones por nosotros<\/strong><\/p>\n\n\n\n Los agentes de IA aut\u00f3nomos basados en modelos de lenguaje son el objetivo para 2025 de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas como OpenAI (ChatGPT), Meta (LLaMA), Google (Gemini) o Anthropic (Claude).<\/p>\n\n\n\n Hasta ahora, estos sistemas de IA hacen recomendaciones, en 2025 se desea que tomen decisiones por nosotros.<\/p>\n\n\n\n Los agentes de IA realizar\u00e1n actuaciones personalizadas y precisas en tareas que no sean de alto riesgo, siempre ajustadas a las necesidades y preferencias del usuario. Por ejemplo: comprarle un billete de autob\u00fas, actualizar el calendario, recomendarle una compra concreta y realizarla.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n podr\u00e1n contestar nuestro correo electr\u00f3nico, tarea que nos lleva mucho tiempo al d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n En esta l\u00ednea, OpenAI ha lanzado AgentGPT y Google Gemini 2.0, plataformas para el desarrollo de agentes de IA aut\u00f3nomos.<\/p>\n\n\n\n Por su parte, Anthropic propone dos versiones actualizadas de su modelo de lenguaje Claude: Haiku y Sonnet.<\/p>\n\n\n\n El uso de nuestra computadora por la IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n Sonnet puede usar una computadora como lo har\u00eda una persona. Esto significa que puede mover el cursor, hacer clic en botones, escribir texto y navegar por pantallas.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n habilita una funcionalidad para automatizar nuestro escritorio. Permite a los usuarios conceder a Claude acceso y control sobre ciertos aspectos de sus computadoras personales, como lo hacen las personas.<\/p>\n\n\n\n Esta capacidad bautizada como \u00abuso de la computadora\u00bb podr\u00eda revolucionar la manera en que automatizamos y manejamos nuestras tareas cotidianas.<\/p>\n\n\n\n En el comercio electr\u00f3nico, los agentes de IA aut\u00f3nomos podr\u00e1n hacer una compra para el usuario.<\/p>\n\n\n\n Dar\u00e1n asesoramiento en la toma de decisiones empresariales, gestionar\u00e1n inventario de forma autom\u00e1tica, trabajar\u00e1n con proveedores de todo tipo, incluidos proveedores de log\u00edstica, para optimizar el proceso de reabastecimiento, actualizar\u00e1n los estados de env\u00edo hasta generar facturas, etc.<\/p>\n\n\n\n En el sector de la educaci\u00f3n, podr\u00e1n personalizar planes de estudio para estudiantes. Identificar\u00e1n \u00e1reas de mejora y sugerir\u00e1 recursos de aprendizaje adecuados.<\/p>\n\n\n\n Avanzaremos hacia el concepto de \u00abprofesor centauro\u00bb, ayudado por agentes de IA en educaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n El bot\u00f3n de aprobar<\/strong><\/p>\n\n\n\n La noci\u00f3n de agentes aut\u00f3nomos suscita interrogantes profundos sobre el concepto de \u00abautonom\u00eda humana y control humano\u00bb. \u00bfQu\u00e9 implica en realidad la \u00abautonom\u00eda\u00bb?<\/p>\n\n\n\n Estos agentes de IA introducir\u00e1n la necesidad de una preaprobaci\u00f3n. \u00bfQu\u00e9 decisiones permitiremos que estas entidades tomen sin nuestra aprobaci\u00f3n directa (sin el control humano)?<\/p>\n\n\n\n Nos enfrentamos a un dilema crucial: saber cu\u00e1ndo es mejor ser \u00abautom\u00e1ticos\u00bb en el uso de agentes de IA aut\u00f3nomos y cu\u00e1ndo necesitamos tomar la decisi\u00f3n, es decir, recurrir \u00abal control humano\u00bb o la \u00abinteracci\u00f3n humano e IA\u00bb.<\/p>\n\n\n\n El concepto de preaprobaci\u00f3n va a adquirir una gran relevancia en el uso de los agentes de IA aut\u00f3nomos.<\/p>\n\n\n\n Los peque\u00f1os ChatGPT que entrar\u00e1n en el celular<\/strong><\/p>\n\n\n\n 2025 ser\u00e1 el a\u00f1o de la expansi\u00f3n de modelos de lenguaje peque\u00f1os y abiertos (SLM, siglas de small language models).<\/p>\n\n\n\n Estos son modelos de lenguaje que en un futuro podr\u00e1n estar instalados en un dispositivo m\u00f3vil, permitir\u00e1n controlar nuestro tel\u00e9fono mediante voz de forma mucho m\u00e1s personal e inteligente que con asistentes como Siri y responder\u00e1n al correo electr\u00f3nico por nosotros.<\/p>\n\n\n\n Los SLM son compactos y m\u00e1s eficientes, no requieren servidores masivos para su uso. Se trata de soluciones de c\u00f3digo abierto que se pueden entrenar para escenarios de aplicaci\u00f3n concretos.<\/p>\n\n\n\n Pueden ser m\u00e1s respetuosos con la privacidad de los usuarios y resultan perfectos para su uso en computadoras de coste limitado y tel\u00e9fonos celulares.<\/p>\n\n\n\n Ser\u00e1n de inter\u00e9s para su adopci\u00f3n empresarial. Ello ser\u00e1 factible porque los SLM tendr\u00e1n un coste menor, m\u00e1s transparencia y, potencialmente, m\u00e1s auditabilidad.<\/p>\n\n\n\n Los SLM har\u00e1n posible la integraci\u00f3n de aplicaciones para recomendaciones m\u00e9dicas, en la educaci\u00f3n, para traducci\u00f3n autom\u00e1tica, resumen de textos o correcci\u00f3n ortogr\u00e1fica y gramatical instant\u00e1nea. Todo desde peque\u00f1os dispositivos sin necesidad de conexi\u00f3n a internet.<\/p>\n\n\n\n Entre sus importantes ventajas sociales, pueden facilitar el uso de modelos de lenguaje en educaci\u00f3n en \u00e1reas desfavorecidas.<\/p>\n\n\n\n Pueden mejorar el acceso a diagn\u00f3sticos y recomendaciones con modelos SLM especializados en salud en zonas con recursos limitados.<\/p>\n\n\n\n Su desarrollo es fundamental para apoyar a comunidades con menos recursos.<\/p>\n\n\n\n Pueden acelerar la presencia del \u00abprofesor o doctor centauro\u00bb en cualquier \u00e1rea del planeta.<\/p>\n\n\n\n El avance en la regulaci\u00f3n europea de IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n El 13 de junio de 2024 se aprob\u00f3 la regulaci\u00f3n europea de IA, que en dos a\u00f1os entrar\u00e1 en vigor. Durante 2025 se crear\u00e1n normas y est\u00e1ndares de evaluaci\u00f3n, incluyendo normas ISO e IEEE.<\/p>\n\n\n\n Previamente, en 2020, la Comisi\u00f3n Europea public\u00f3 la primera Lista de Evaluaci\u00f3n para la IA Confiable (ALTAI). Este listado incluye siete requisitos: agencia y supervisi\u00f3n humanas, robustez t\u00e9cnica y seguridad, gobernanza de datos y privacidad, transparencia, diversidad, no discriminaci\u00f3n y equidad, bienestar social y ambiental y responsabilidad. Y constituyen la base de las futuras normas europeas.<\/p>\n\n\n\n Contar con normas de evaluaci\u00f3n es clave para auditar los sistemas de IA. Veamos un ejemplo: \u00bfqu\u00e9 sucede si un veh\u00edculo aut\u00f3nomo tiene un accidente? \u00bfQui\u00e9n asume la responsabilidad? El marco normativo abordar\u00e1 cuestiones como estas.<\/p>\n\n\n\n Mecanismos de gobernanza<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dario Amodei, CEO de Anthropic, en su ensayo titulado M\u00e1quinas de Amor y Gracia (Machines of Loving Grace, octubre 2024), fija la visi\u00f3n de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas: \u00abCreo que es fundamental tener una visi\u00f3n de futuro realmente inspiradora, y no s\u00f3lo un plan para apagar incendios\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Existen visiones contrapuestas de otros pensadores m\u00e1s cr\u00edticos. Por ejemplo, la representada por Yuval Noah Harari y debatida en su libro Nexus.<\/p>\n\n\n\n Por ello, necesitamos una regulaci\u00f3n. Esta aporta el equilibrio necesario para el desarrollo de una IA confiable y responsable y poder avanzar en los grandes retos para el bien de la humanidad destacados por Amodei.<\/p>\n\n\n\n Y junto a ellos, tener los mecanismos de gobernanza necesarios como \u00abplan para apagar incendios\u00bb.<\/p>\n\n\n\n En verdad, el reto principal no ser\u00e1 de car\u00e1cter tecnol\u00f3gico, sino humano. M\u00e1s all\u00e1 de gestionar las expectativas y moderar las ilusiones, es fundamental comprender que, incluso en la era de la inteligencia artificial, la inteligencia humana sigue siendo insustituible.<\/p>\n\n\n\n \u201cLa \u00fanica manera de asegurarse de que no pierda su trabajo con la llegada de la IA, es hacer algo que la IA no puede hacer, y lo \u00fanico que la inteligencia artificial no puede hacer, pero un humano puede, es ser original. Por lo tanto, puedes hacer algo original y ninguna IA puede reemplazarte\u201d. Abhijit Naskar<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/diariodominicano.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/IA-8.webp\")
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