{"id":462297,"date":"2023-08-10T09:47:13","date_gmt":"2023-08-10T13:47:13","guid":{"rendered":"http:\/\/diariodominicano.com\/?p=462297"},"modified":"2023-08-10T10:05:21","modified_gmt":"2023-08-10T14:05:21","slug":"tecnologia-contra-el-fraude-la-aliada-de-los-bancos-en-la-era-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diariodominicano.com\/?p=462297","title":{"rendered":"Tecnolog\u00eda contra el fraude: la aliada de los bancos en la era digital"},"content":{"rendered":"\n<p>Jos\u00e9 Luis Vargas  Vicepresidente Ejecutivo de Provenir para Am\u00e9rica Latina <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><em>La inteligencia artificial y los datos alternativos integrados en el an\u00e1lisis para la toma de decisiones de riesgo han permitido reducir el fraude hasta en un 65% en la banca.<\/em><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Bogot\u00e1, 10 de agosto de 2023.- <\/strong><a href=\"https:\/\/www.provenir.com\/es\/contacto\/?utm_medium=referral&amp;utm_source=marketing&amp;utm_campaign=sme-latam-es\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Provenir<\/a>, l\u00edder mundial en software de toma de decisiones de riesgo crediticio para el sector financiero, explica c\u00f3mo la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial (IA), las fuentes de datos alternativos y las plataformas de toma de decisiones de riesgo son altamente efectivas en la lucha contra el fraude y en la mejora la toma de decisiones de los bancos.<\/p>\n\n\n\n<p>El aumento de amenazas cibern\u00e9ticas cada vez m\u00e1s sofisticadas, junto a los complejos cambios econ\u00f3micos y crisis que enfrentan distintos pa\u00edses, ha llevado a un aumento significativo en los intentos de fraude en la regi\u00f3n, afectando directamente a los bancos y a sus clientes. <a href=\"https:\/\/www.iadb.org\/es\/noticias\/bid-oea-aumentan-mejoras-de-ciberseguridad-en-las-americas-pero-aun-se-necesita-trabajo\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Datos de 2020 del Banco Interamericano de Desarrollo (BID)<\/a>, muestran que el impacto social y econ\u00f3mico de los incidentes cibern\u00e9ticos, le costaron a la regi\u00f3n m\u00e1s de 90.000 millones de d\u00f3lares. Ante esta realidad, la adopci\u00f3n de herramientas tecnol\u00f3gicas se ha vuelto crucial para la industria bancaria, con el fin de reducir el riesgo en sus productos y servicios financieros y mejorar la precisi\u00f3n en la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan Jos\u00e9 Luis Vargas, Vicepresidente Ejecutivo de Provenir para Am\u00e9rica Latina: \u201cLa tecnolog\u00eda no solo ha cambiado la forma en que la banca crea y lanza productos, sino que tambi\u00e9n le ha permitido abordar las amenazas en la era digital, especialmente en momentos de incertidumbre econ\u00f3mica que pueden afectar su desempe\u00f1o, como el incumplimiento de pagos, el aumento de casos de fraude o robos de identidad. La inteligencia artificial y los datos alternativos, integrados en el an\u00e1lisis para la toma de decisiones de riesgo, han permitido reducir el fraude hasta en un 65%, brindando a los bancos una mayor capacidad para detectar patrones sospechosos y tomar decisiones informadas para proteger sus activos y clientes\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Algunos de los puntos en los que m\u00e1s se ha beneficiado la banca con la implementaci\u00f3n de la IA y los datos alternativos en sus modelos de an\u00e1lisis y lucha contra el fraude son:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li><strong>Detecci\u00f3n en tiempo real:<\/strong> La incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00eda de primer nivel para el an\u00e1lisis de datos en tiempo real permite a los bancos detectar y responder r\u00e1pidamente a actividades fraudulentas. La IA y la automatizaci\u00f3n analizan grandes cantidades de datos al instante, identificando patrones sospechosos y generando alertas inmediatas para actuar de manera oportuna y mitigar el riesgo.<\/li><li><strong>Incorporaci\u00f3n de datos alternativos: <\/strong>La digitalizaci\u00f3n ha ampliado las fuentes de datos que los bancos pueden utilizar para evaluar el riesgo y detectar el fraude. Adem\u00e1s de la informaci\u00f3n tradicional de cr\u00e9dito e historial financiero, ahora es posible utilizar datos alternativos como el comportamiento del usuario, la ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica, la actividad en redes sociales, la informaci\u00f3n de dispositivos m\u00f3viles, entre otros. Al integrar esta informaci\u00f3n adicional en los modelos de riesgo, los bancos obtienen una visi\u00f3n m\u00e1s completa y precisa del perfil del cliente, lo que mejora la detecci\u00f3n de identidades falsas o procesos fraudulentos.<\/li><li><strong>Agilidad y flexibilidad: <\/strong>La constante evoluci\u00f3n del ciberdelito requiere que los bancos sean \u00e1giles y puedan adaptarse r\u00e1pidamente a nuevas t\u00e1cticas y patrones de fraude. Las plataformas de toma de decisiones de riesgo impulsadas por IA ofrecen una ventaja para que los analistas y expertos en la toma de decisiones y seguridad puedan realizar cambios \u00e1gilmente, garantizando que los sistemas est\u00e9n actualizados y preparados ante las nuevas t\u00e1cticas de enga\u00f1o implementadas por los estafadores.<\/li><li><strong>Mejor experiencia para los clientes: <\/strong>La lucha contra el fraude no solo se trata de proteger a los bancos, sino tambi\u00e9n de brindar una experiencia segura y sin fricciones a los clientes. La tecnolog\u00eda permite que los bancos implementen medidas de seguridad m\u00e1s efectivas sin afectar negativamente la experiencia del usuario. Los sistemas de detecci\u00f3n de fraude basados en IA pueden diferenciar solicitudes leg\u00edtimas o sospechosas de manera m\u00e1s precisa, reduciendo las falsas alarmas y evitando que los usuarios leg\u00edtimos enfrenten obst\u00e1culos innecesarios al solicitar cualquier producto o servicio financiero.<\/li><li><strong>Cumplimiento normativo:<\/strong> Los bancos est\u00e1n sujetos a una serie de regulaciones y requisitos normativos relacionados con la seguridad de los datos y la prevenci\u00f3n del fraude. La tecnolog\u00eda puede ayudar a todo el ecosistema financiero a cumplir con estos requisitos y automatizar el proceso de monitoreo con los est\u00e1ndares internacionales necesarios.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>\u201cLa incorporaci\u00f3n de la IA y datos alternativos ha demostrado ser la clave que permite a los bancos enfrentar desaf\u00edos con mayor agilidad, proteger mejor a sus clientes y aumentar su competitividad en un mercado altamente demandante. Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.statista.com\/topics\/8136\/digital-payments-in-latin-america\/#topicOverview\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">datos de Statista<\/a>, se estima que el uso de pagos y comercio digital en Latinoam\u00e9rica llegue al 73% para el 2025. Por lo tanto, contar con una plataforma de toma de decisiones potenciada por IA y fuentes de datos alternativos capaz de asumir este creciente uso de las transacciones y servicios financieros, ser\u00e1 una herramienta indispensable para afrontar los desaf\u00edos de la industria y llevarla hacia la innovaci\u00f3n sin descuidar la seguridad\u201d, concluy\u00f3 Jos\u00e9 Luis Vargas, Vicepresidente Ejecutivo de Provenir para Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Acerca de Provenir<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Provenir ayuda a las Fintechs y a los proveedores de servicios financieros a tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas e inteligentes con nuestra plataforma de toma de decisiones de riesgo impulsada por la IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Provenir re\u00fane los tres componentes esenciales necesarios &#8211; datos, IA y tdoma de decisiones &#8211; en una soluci\u00f3n unificada de toma de decisiones de riesgo para ayudar a las organizaciones a proporcionar experiencias de clase mundial a los consumidores. Esta oferta \u00fanica da a las organizaciones la capacidad de impulsar la innovaci\u00f3n en la toma de decisiones a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente, impulsando mejoras en la experiencia del cliente, el acceso a los servicios financieros, la agilidad del negocio y m\u00e1s.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Provenir trabaja con organizaciones de servicios financieros disruptivas en m\u00e1s de 50 pa\u00edses y procesa m\u00e1s de 4.000 millones de transacciones al a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<p>Giancarlo Aracena<a target=\"_blank\" href=\"mailto:giancarlo@sentidoscomunicaciones.com\" rel=\"noreferrer noopener\">giancarlo@sentidoscomunicaciones.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jos\u00e9 Luis Vargas Vicepresidente Ejecutivo de Provenir para Am\u00e9rica Latina La inteligencia artificial y los datos alternativos integrados en el an\u00e1lisis para la toma de decisiones de riesgo han permitido reducir el fraude hasta en un 65% en la banca. 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