Sally Burch<\/p>\n<\/p>\n
Art\u00edculo publicado en la revista de ALAI Am\u00e9rica Latina en Movimiento, <\/p>\n
No. 525-526, junio-julio 2017: Ante escenarios desafiantes <\/p>\n
http:\/\/www.alainet.org\/es\/revistas\/525-526<\/p>\n<\/p>\n
ALAI AMLATINA, 05\/07\/2017.- Entre los cambios en curso en el mundo, uno que pronto ser\u00e1 de los m\u00e1s ubicuos es la expansi\u00f3n de la llamada \u00abinteligencia artificial\u00bb (IA) en un sinf\u00edn de \u00e1reas, que significar\u00e1 transformaciones significativas en la econom\u00eda, el trabajo, el convivir social y muchos otros \u00e1mbitos. La IA implica b\u00e1sicamente la capacidad inform\u00e1tica de absorber una enorme cantidad de datos para procesarlos ?mediante algoritmos? con el fin de tomar decisiones en funci\u00f3n de una meta espec\u00edfica, con una rapidez y en vol\u00famenes que superan ampliamente la capacidad humana. Por ejemplo, ya se lo utiliza para optimizar las inversiones particulares en la bolsa de valores, o para ordenar mejor el tr\u00e1fico vehicular al identificar, en tiempo real, las rutas m\u00e1s descongestionadas.<\/p>\n<\/p>\n
El discurso promocional busca vender la IA como respuesta a la mayor\u00eda de problemas; y sin duda, muchas aplicaciones pueden ser bastante provechosas, a nivel personal o social. No obstante, como toda tecnolog\u00eda, la forma c\u00f3mo se desarrolla responde a intereses concretos; y actualmente casi las \u00fanicas entidades con capacidad de realizar la inversi\u00f3n y manejar las cantidades de datos requeridas para optimizar los sistemas, son grandes empresas transnacionales: principalmente estadounidenses, aunque tambi\u00e9n chinas y, en menor medida, de algunos otros pa\u00edses.<\/p>\n<\/p>\n
La hegemon\u00eda que han logrado estas empresas se debe, por un lado, a la posici\u00f3n clave que ocupan al controlar las plataformas que conectan los diferentes actores, hecho que se presta a la conformaci\u00f3n de monopolios. Y esto a su vez les permite acumular m\u00e1s datos, insumo principal de esta nueva econom\u00eda digital. Entonces, y sobre todo cuando se trata de transferir servicios p\u00fablicos o funciones cr\u00edticas a sistemas de IA manejados por estas empresas, surge una contradicci\u00f3n entre la meta de m\u00e1xima ganancia de la empresa y las exigencias del inter\u00e9s p\u00fablico.<\/p>\n<\/p>\n
Uno de los riesgos m\u00e1s evidentes es una eventual falla o hackeo en un sistema vital (como la red el\u00e9ctrica) o de alto peligro (como los veh\u00edculos de automanejo). Posibilidad que aumenta si la empresa responsable trata de aumentar su ganancia al reducir el gasto en seguridad.<\/p>\n<\/p>\n
Pero surgen serias implicaciones y desaf\u00edos en muchos otros aspectos, particularmente respecto a los derechos humanos o las zonas grises en lo jur\u00eddico; como tambi\u00e9n en materia de soberan\u00eda.<\/p>\n<\/p>\n
En los pa\u00edses desarrollados (en particular Europa), est\u00e1 abierto el debate sobre las implicaciones de la inteligencia artificial y se ha comenzado a elaborar marcos de principios y derechos, que contemplan cuestiones como:<\/p>\n<\/p>\n
– Los robots y sistemas de IA programados para tomar ciertas decisiones tienen a veces algoritmos complejos que resulta imposible saber exactamente c\u00f3mo y por qu\u00e9 tomaron tal decisi\u00f3n y no otra. Entonces, \u00bfqui\u00e9n es responsable por las consecuencias de estas decisiones?<\/p>\n<\/p>\n
– \u00bfA qui\u00e9n(es) pertenecen los datos que los sistemas inform\u00e1ticos recaban de los sensores (por ejemplo, de una ciudad) o de los usuarios (con o sin su consentimiento o conocimiento)? \u00bfQu\u00e9 implicaciones tendr\u00eda en cuanto a qui\u00e9n(es) se benefician de los rendimientos econ\u00f3micos que producen?<\/p>\n<\/p>\n
– \u00bfC\u00f3mo evitar que los sistemas inteligentes profundicen las exclusiones y discriminaciones (intencionalmente o no)? De hecho ya existen muchos casos donde se evidencia que los prejuicios sociales se reflejan en los mismos algoritmos.<\/p>\n<\/p>\n
Posiblemente uno de los problemas m\u00e1s agudos ser\u00eda el impacto sobre el empleo debido a la robotizaci\u00f3n o la automatizaci\u00f3n de la producci\u00f3n de bienes o servicios. Hay pron\u00f3sticos de que el empleo en muchos sectores va a desaparecer, y que los nuevos empleos ser\u00edan insuficientes para absorber a todas las personas desplazadas; entre los sectores m\u00e1s vulnerables se menciona a los choferes profesionales o el personal de venta de supermercados y almacenes. Por ello, hay cada vez m\u00e1s apoyo, en los pa\u00edses desarrollados, incluso entre el sector empresarial, a la idea de que ser\u00e1 necesario establecer un ingreso b\u00e1sico universal para la poblaci\u00f3n que queda sin empleo remunerado, que ser\u00eda subvencionado mediante pol\u00edticas de transferencia de ingreso de las empresas ultra-rentables del sector de la IA.<\/p>\n<\/p>\n
Toda vez, otros analistas consideran que se exagera el peligro de p\u00e9rdida de empleos al menos en el corto plazo, (tal vez por motivos pol\u00edticos: un trabajador con miedo de perder su empleo ser\u00e1 m\u00e1s d\u00f3cil), ya que si fuera cierto que los robots est\u00e1n remplazando masivamente a trabajadores, se estar\u00eda produciendo un fuerte crecimiento en productividad, lo que, al menos en el caso de EE.UU., no se registra.[1] El crecimiento promedio es de apenas 1.2% anual en la \u00faltima d\u00e9cada y solo 0.6% en el \u00faltimo quinquenio.<\/p>\n<\/p>\n
Pero no cabe duda que hay una transferencia de riqueza hacia las empresas que concentran poder en el sector IA (a veces conocido como GAFA ?Google, Apple, Facebook, Amazon?, o GAFA-A, incluyendo a la empresa china Alibaba); enriquecimiento basado en la acumulaci\u00f3n y procesamiento de datos,<\/p>\n<\/p>\n
El impacto en el Sur<\/p>\n<\/p>\n
En Am\u00e9rica Latina, hasta ahora, hay poco debate sobre estos temas. Sin embargo, podemos estimar que los impactos ser\u00e1n importantes y a relativamente corto plazo. Por un lado, los cambios en el Norte tendr\u00e1n sin duda secuelas en el Sur. Por ejemplo, a medida que avance la robotizaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n, ciertas l\u00edneas de producci\u00f3n que fueron desplazadas a pa\u00edses del Sur para beneficiarse de la mano de obra barata, regresar\u00edan al Norte. De hecho ya est\u00e1 ocurriendo: en India, por ejemplo, se han reducido fuertemente los empleos en el sector de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n, en particular los centros de llamadas. Por otro lado, la contrataci\u00f3n en el Sur de sistemas de IA de proveedores del Norte, por ejemplo para mejorar los servicios p\u00fablicos, significar\u00e1 nuevas formas de extracci\u00f3n de riqueza y datos y por ende nuevas formas de dependencia, mayores brechas entre Norte y Sur, etc. Ser\u00eda importante realizar estudios que midan las repercusiones reales en nuestros pa\u00edses y para estimar el impacto potencial.<\/p>\n<\/p>\n
En un art\u00edculo de opini\u00f3n publicado hace poco en el New York Times[2], Kai-Fu Lee, (quien encabeza una empresa china de capital de riesgo y preside su Instituto de Inteligencia Artificial), presenta las perspectivas en t\u00e9rminos bastante crudos: para el futuro previsible, si bien la IA est\u00e1 muy lejos de poder competir con la inteligencia humana, \u00e9l reconoce que tiene la capacidad de reconfigurar el sentido del trabajo y de la creaci\u00f3n de riqueza, lo que desencadenar\u00e1 la eliminaci\u00f3n a amplia escala de empleos, conllevando a desigualdades econ\u00f3micas sin precedentes. Por ello, considera inevitable introducir pol\u00edticas de transferencia de ingreso de las empresas de IA con alta rentabilidad hacia los sectores sin empleo, lo que ser\u00e1 factible ?dice? en pa\u00edses como EEUU o China, que tienen el potencial de dominar el sector. Pero, siendo la IA una industria donde la fortaleza engendra mayor fortaleza, la mayor\u00eda de pa\u00edses quedar\u00e1n fuera de esa posibilidad, por lo que \u00abenfrentan dos problemas infranqueables. Primero, la mayor\u00eda del dinero que produzca la inteligencia artificial ir\u00e1 a Estados Unidos y China\u00bb. Y segundo, tener poblaciones en crecimiento se convertir\u00e1 en una desventaja, por la escasez de empleos.<\/p>\n<\/p>\n
Entonces, pregunta qu\u00e9 opciones quedar\u00e1n para la mayor\u00eda de pa\u00edses que no podr\u00e1n cobrar impuestos a empresas de IA ultra-rentables: \u00abSolo puedo predecir una: a menos que deseen hundir en la pobreza a su gente, se ver\u00e1n obligados a negociar con el pa\u00eds que les proporcione la mayor cantidad de software de inteligencia artificial ?China o Estados Unidos? para que en esencia sea dependiente econ\u00f3mico de ese pa\u00eds y acepte los subsidios de asistencia social a cambio de que las empresas de inteligencia artificial de la naci\u00f3n ?madre? sigan obteniendo ganancias de los usuarios del pa\u00eds dependiente.\u00bb El autor estima que las empresas estadounidenses dominar\u00e1n en los pa\u00edses desarrollados y en algunos en desarrollo, y las empresas chinas en la mayor\u00eda de pa\u00edses en desarrollo, arreglo econ\u00f3mico que \u00abtransformar\u00edan las alianzas geopol\u00edticas\u00bb.<\/p>\n<\/p>\n
Sin duda, es un pron\u00f3stico influenciado por la perspectiva geopol\u00edtica china, pero lo destacamos aqu\u00ed porque es poco frecuente que el sector empresarial quiera reconocer esta realidad. Se puede pensar que habr\u00eda otras salidas; no obstante, con la actual inercia en la mayor\u00eda de pa\u00edses del Sur frente a esta realidad, a\u00fan poco entendida, un escenario parecido al que prev\u00e9 Kai-Fu Lee parece bastante probable. El Sur permanecer\u00eda en su rol de proveedor de alimentos y materias primas y se ahondar\u00eda su dependencia del Norte.<\/p>\n<\/p>\n
No hay mucho tiempo para reaccionar, como lo destac\u00f3, en su reciente visita a Ecuador, el ex ministro de finanzas de Grecia, Yanis Varoufakis, quien advirti\u00f3 que el modelo econ\u00f3mico actual de ese pa\u00eds suramericano apenas podr\u00e1 durar unos cinco a\u00f1os m\u00e1s y luego ?si no hay un recambio tecnol\u00f3gico?, quedar\u00e1 fuera de la cadena de creaci\u00f3n de valor. \u00abEl cambio tecnol\u00f3gico se est\u00e1 moviendo r\u00e1pidamente contra los productores primarios: los pa\u00edses de ingreso bajo o medio que dependen del comercio f\u00edsico\u00bb. A la vez que alab\u00f3 la sofisticaci\u00f3n de la pol\u00edtica financiera ecuatoriana frente a la dolarizaci\u00f3n y la deuda externa y para la redistribuci\u00f3n de la renta, consider\u00f3 que el reto actual es encontrar una sofisticaci\u00f3n similar en el sector tecnol\u00f3gico, emulando, por ejemplo, a Estonia o Islandia, con una pol\u00edtica de soberan\u00eda tecnol\u00f3gica, para que se vuelva un ejemplo para la regi\u00f3n y para el proceso de integraci\u00f3n regional.<\/p>\n<\/p>\n
Mientras tanto, las transnacionales del sector se apresuran a derrumbar cualquier barrera que pueda subsistir para su dominio global sobre los mercados y los datos. Avanzaron su agenda, con muy poca resistencia, en los cap\u00edtulos sobre comercio electr\u00f3nico de los acuerdos comerciales TPP (Tratado Transpac\u00edfico ? ya difunto) y TISA (Acuerdo sobre el Comercio de Servicios ? por ahora congelado); entonces la apuesta ahora es abrir negociaciones sobre \u00abcomercio electr\u00f3nico\u00bb en la Organizaci\u00f3n Mundial del Comercio (OMC)[3].<\/p>\n<\/p>\n
Sin duda, el reto de la nueva econom\u00eda digital apela a una voluntad pol\u00edtica clara y contundente, pero tambi\u00e9n a buscar alianzas. Por el tama\u00f1o de las inversiones que requiere, es poco pensable que cualquier pa\u00eds latinoamericano por s\u00ed solo pueda encontrar una salida adecuada; pero un bloque de pa\u00edses ?como UNASUR? tendr\u00eda mayor capacidad de desarrollar niveles de respuesta, por lo menos para afirmar soberan\u00eda regional en algunas \u00e1reas cr\u00edticas. Le permitir\u00eda asimismo acumular m\u00e1s poder de negociaci\u00f3n frente a las potencias en IA y sus empresas, como en las instancias globales donde se definen pol\u00edticas de gobernanza.<\/p>\n<\/p>\n
– Sally Burch, periodista brit\u00e1nica-ecuatoriana, es directora ejecutiva de ALAI. <\/p>\n<\/p>\n<\/p>\n
[1] Ver Dean Baker, \u00abThe Data Defying Job-Killing Robot Myth\u00bb, http:\/\/cepr.net\/publications\/op-eds-columns\/the-data-defying-job-killing-robot-myth<\/p>\n
[2] Kai-Fu Lee, \u00abLa verdadera amenaza de la inteligencia artificial\u00bb, New York Times, 27 de junio 2017. https:\/\/nyti.ms\/2ug7h2q <\/p>\n
[3] Ver Sally Burch, \u00abLa agenda del comercio electr\u00f3nico en la OMC\u00bb, http:\/\/www.alainet.org\/es\/articulo\/185534<\/p>\n<\/p>\n
URL de este art\u00edculo: http:\/\/www.alainet.org\/es\/articulo\/186610<\/p>\n
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