{"id":307054,"date":"2021-11-09T18:31:21","date_gmt":"2021-11-09T22:31:21","guid":{"rendered":"http:\/\/diariodominicano.com\/?p=307054"},"modified":"2021-11-09T18:31:21","modified_gmt":"2021-11-09T22:31:21","slug":"crean-en-brasil-algoritmo-que-identifica-senales-de-depresion-en-usuarios-de-redes-sociales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diariodominicano.com\/?p=307054","title":{"rendered":"Crean en Brasil algoritmo que identifica se\u00f1ales de depresi\u00f3n en usuarios de redes sociales"},"content":{"rendered":"\n

diariodominicano.com<\/a><\/p>\n\n\n\n

   SAO PAULO, 9 nov (Xinhua) -- Cient\u00edficos brasile\u00f1os desarrollaron un sistema de inteligencia artificial que detecta se\u00f1ales de depresi\u00f3n en los usuarios de redes sociales para poder ayudar en el tratamiento de pacientes de psic\u00f3logos y psiquiatras, inform\u00f3 hoy martes la Universidad de Sao Paulo (USP).\n   La instituci\u00f3n educativa explic\u00f3 en un comunicado que la tecnolog\u00eda desarrollada es capaz de evaluar la salud mental de los usuarios a trav\u00e9s de la interpretaci\u00f3n de textos y emoticones publicados en las plataformas.\n   Inform\u00f3 que la t\u00e9cnica fue desarrollada y aplicada durante la investigaci\u00f3n doctoral de Felipe Giuntini, cient\u00edfico matem\u00e1tico del Instituto de Matem\u00e1ticas e Inform\u00e1tica (ICMC) en la sede de Sao Carlos, estado de Sao Paulo, de la casa de altos estudios brasile\u00f1a.\n   El nuevo sistema consta de una serie de c\u00f3digos inform\u00e1ticos (algoritmos) que fueron probados para analizar el comportamiento de 415.000 usuarios de la red social Reddit.\n   Seg\u00fan la USP, \"este paso sirvi\u00f3 para entrenar la tecnolog\u00eda destinada a determinar si una persona exhibe un comportamiento depresivo. Se evaluaron historias de publicaciones de hasta 10 a\u00f1os, lo que permiti\u00f3 una preparaci\u00f3n robusta de los algoritmos, que se pueden aplicar a cualquier red social\".\n   Para Giuntini, \"el constante crecimiento en el uso de intercambio de datos en las redes sociales ha brindado oportunidades para el desarrollo de soluciones inteligentes capaces de comprender el comportamiento humano en l\u00ednea, ya que los usuarios comparten a diario aspectos sociales, sentimientos y opiniones\".\n   Esto facilita, agreg\u00f3, el desarrollo de estudios en el \u00e1rea conocida como \"computaci\u00f3n afectiva\".\n   Los principales resultados obtenidos apuntan a que los usuarios con depresi\u00f3n tienden a acercarse a quienes tienen el mismo problema, comentando e interactuando, por ejemplo, con publicaciones de contenido negativo.\n   El sistema tambi\u00e9n identific\u00f3 los sentimientos m\u00e1s presentes entre los depresivos fue la verg\u00fcenza, la culpa, la tristeza y el nerviosismo.\n   Finalmente, se pudo observar que los usuarios con el trastorno pasaron al menos tres d\u00edas sin publicar en redes sociales luego de haber compartido alg\u00fan contenido que presentaba sentimientos de culpa.\n   La Universidad sostuvo que, \"a diferencia de m\u00e9todos conocidos en la literatura cient\u00edfica, que se centran \u00fanicamente en la clasificaci\u00f3n de los 'post' aislados para determinar si son depresivos, el sistema creado permite la observaci\u00f3n de un conjunto de publicaciones a lo largo del tiempo, lo cual es fundamental para que los profesionales realicen un seguimiento de los pacientes\".\n   La plataforma tambi\u00e9n es capaz de predecir con un 83 por ciento de precisi\u00f3n cu\u00e1l ser\u00e1 la tendencia de comportamiento de las personas en futuras publicaciones y, seg\u00fan los cient\u00edficos, el nuevo sistema podr\u00eda usarse como una aplicaci\u00f3n de tel\u00e9fono celular o como un programa de computadora.\n   \"Est\u00e1n abiertos a posibles alianzas para que la tecnolog\u00eda se implemente en el mercado\", dijo.\n   El estudio cont\u00f3 con la colaboraci\u00f3n de cient\u00edficos del Departamento de Psicolog\u00eda de la Universidad Federal de S\u00e3o Carlos, del Dartmouth College de Estados Unidos y de las profesoras Agma Traina y Mirela Cazzolato, del ICMC.\n   De acuerdo con la \u00faltima Encuesta Nacional de Salud realizada en 2019 por el Instituto Brasile\u00f1o de Geograf\u00eda y Estad\u00edstica (IBGE), en la naci\u00f3n sudamericana hay 16,3 millones de personas con depresi\u00f3n, 34 por ciento m\u00e1s en comparaci\u00f3n con el sondeo anterior (2013). <\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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