{"id":300676,"date":"2021-10-06T14:17:00","date_gmt":"2021-10-06T18:17:00","guid":{"rendered":"http:\/\/diariodominicano.com\/?p=300676"},"modified":"2021-10-06T14:17:00","modified_gmt":"2021-10-06T18:17:00","slug":"intec-entrega-a-salud-publica-modelo-predictivo-y-de-gestion-de-riesgo-del-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diariodominicano.com\/?p=300676","title":{"rendered":"INTEC entrega a Salud P\u00fablica modelo predictivo y de gesti\u00f3n de riesgo del COVID-19"},"content":{"rendered":"\n<p>diariodominicano.com<\/p>\n\n\n\n<p><em>Un equipo de especialistas de la universidad, junto al Laboratorio de Innovaci\u00f3n e Inteligencia Territorial, financiado por el Banco Interamericano de Desarrollo, dise\u00f1\u00f3 una herramienta para predecir el comportamiento y gestionar el riesgo de la pandemia COVID-19 en Rep\u00fablica Dominicana<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Santo Domingo, R.  D.,  6 de octubre, 2021.- Un equipo multidisciplinario del Instituto Tecnol\u00f3gico de Santo Domingo (INTEC), en conjunto con el Laboratorio de Innovaci\u00f3n e Inteligencia Territorial del Banco Interamericano de Desarrollo (BID-LAB), dise\u00f1\u00f3 un modelo para predecir el comportamiento epidemiol\u00f3gico de la COVID-19, que permitir\u00e1 estimar su evoluci\u00f3n en el pa\u00eds e impacto en la poblaci\u00f3n en t\u00e9rminos de salud p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n<p>Al presentar la herramienta al Ministerio de Salud P\u00fablica, el profesor Renato Gonz\u00e1lez, especialista en Ciencia de Datos del \u00c1rea de Ingenier\u00edas del INTEC y l\u00edder del proyecto, y el doctor Manuel Colom\u00e9, especialista en epidemiolog\u00eda del \u00c1rea de Ciencias de la Salud y miembro del equipo dise\u00f1ador, indicaron&nbsp;que el modelo permite manejar data sobre morbilidad, mortalidad, letalidad, planificaci\u00f3n sanitaria y de intervenciones no farmacol\u00f3gicas para gestionar la pandemia.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa predicci\u00f3n de la COVID-19 es un problema din\u00e1mico, estoc\u00e1stico-situacional, en el que las medidas gubernamentales y la conducta social juegan un rol determinante en el comportamiento de la expansi\u00f3n del virus, adem\u00e1s de las caracter\u00edsticas biol\u00f3gicas del agente\u201d, expres\u00f3 Gonz\u00e1lez, en el encuentro que fue encabezado por el ministro de Salud P\u00fablica, Daniel Rivera,&nbsp; el rector del INTEC, Julio S\u00e1nchez Mar\u00ed\u00f1ez y el ingeniero Smeldy Ram\u00edrez, especialista en desarrollo del sector privado en el BIDLAB.<\/p>\n\n\n\n<p>El modelo predictivo, elaborado tras un arduo trabajo de 16 meses, permite gestionar el riesgo epid\u00e9mico ante emergencias causadas por epidemias y crisis sanitarias, para tomar acciones preventivas y reactivas por parte de las autoridades competentes, por \u00e1reas geogr\u00e1ficas y sectores poblacionales, tendientes a disminuir la velocidad de expansi\u00f3n del virus y las tasas de incidencia en los grupos vulnerables y de alto riesgo.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, toma en cuenta la aplicaci\u00f3n de pol\u00edticas estatales de contenci\u00f3n, mitigaci\u00f3n y supresi\u00f3n, junto al comportamiento social en cuanto a medidas de distanciamiento social, uso de mascarillas, higiene de manos, adherencia a la vacunaci\u00f3n, entre otras.De esta manera se puede gestionar el riesgo de una manera eficiente, sin afectar considerablemente la econom\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>El doctor Daniel Rivera dijo que la instituci\u00f3n \u201ctrabaja con los indicadores b\u00e1sicos de la salud y tiene como meta central la lucha contra el COVID-19, reducir la pandemia, evitar posibles curvas y poseer sistemas efectivos para posibles variantes, dar respuestas firmes que permita la vuelta a la normalidad\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Eladio P\u00e9rez, viceministro de Salud Colectiva, ser\u00e1 el responsable de coordinar con INTEC, las acciones para la aplicaci\u00f3n del modelo, tras un acuerdo con el Ministerio de Salud P\u00fablica que integrar\u00eda un equipo t\u00e9cnico compuesto de investigadores del INTEC y personal t\u00e9cnico de la entidad gubernamental para darle continuidad al proyecto en una segunda etapa.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>M\u00f3dulos del Modelo Predictivo<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El Modelo Predictivo y Gesti\u00f3n de Riesgo de la COVID-19 \u2013dise\u00f1ado exclusivamente para la Rep\u00fablica Dominicana\u2013, est\u00e1 compuesto de tres m\u00f3dulos que cumplen con objetivos espec\u00edficos y que se interrelacionan para proveer informaci\u00f3n necesaria para la gesti\u00f3n de la pandemia a nivel de macro y micro determinantes.<\/p>\n\n\n\n<p>El modelo macro predictivo de curva incidencia permite elaborar escenarios y supuestos de comportamiento de la curva epidemiol\u00f3gica de expansi\u00f3n de la COVID-19, considerando indicadores claves de desempe\u00f1o, como el distanciamiento social, higiene de manos, aislamiento y cuarentena.<\/p>\n\n\n\n<p>El modelo de dise\u00f1o muestral sobre la prevalencia del virus SARS-CoV-2 (causante de la enfermedad COVID-19) tiene como objetivo estimar la prevalencia de infecci\u00f3n del virus en la poblaci\u00f3n e identificar los casos activos existentes, recuperados y la susceptibilidad del hu\u00e9sped mediante un estudio de epidemiolog\u00eda de campo.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cUtilizaremos bases de datos de la Seguridad Social, SIUBEN, Registro Civil, Demogr\u00e1fica y Cartogr\u00e1fica y de la Oficina Nacional de Estad\u00edsticas para crear una muestra representativa de la poblaci\u00f3n dominicana por \u00e1reas geogr\u00e1ficas, grupos de alto riesgo, edad y grupos vulnerables seg\u00fan las dimensiones de la desigualdad\u201d, explic\u00f3 Gonz\u00e1lez.<\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, el modelo de rastreo de casos de infectados y predicci\u00f3n de brotes micro-predictivo est\u00e1 sustentado en \u201cMachine Learning\u201d y \u201cNetwork Analysis\u201d para detectar los brotes y cuantificar su impacto individual en la poblaci\u00f3n geogr\u00e1ficamente localizada y de las condiciones demogr\u00e1ficas, socioecon\u00f3micas y ambientales de los n\u00facleos familiares afectados en todo el territorio nacional.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Equipo del INTEC<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El equipo que dise\u00f1\u00f3 el modelo lo integran, adicional a los profesores Gonz\u00e1lez y Colom\u00e9, Boanerges Dom\u00ednguez y Felipe Llaugel, especialistas en datos; Eladio P\u00e9rez, especialista en epidemiolog\u00eda; Jos\u00e9 Ach\u00e9car Chupani, especialista en estad\u00edstica y cuatro estudiantes de la escuela de Ingenier\u00eda de Software del INTEC.<\/p>\n\n\n\n<p>Al encuentro tambi\u00e9n asistieron V\u00edctor G\u00f3mez-Valenzuela, vicerrector de Investigaci\u00f3n y Vinculaci\u00f3n del INTEC; Miguel Robiou y Fernando Santamar\u00eda, decano y decano adjunto, respectivamente del \u00c1rea de Ciencias de la Salud.<\/p>\n\n\n\n<p>Cynthia Abreu<\/p>\n\n\n\n<p>Coordinadora de Difusi\u00f3n y Prensa &#8211; Direcci\u00f3n de Comunicaci\u00f3n Institucional<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Instituto Tecnol\u00f3gico de Santo Domingo \u2022&nbsp; INTEC&nbsp;<\/strong>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>diariodominicano.com Un equipo de especialistas de la universidad, junto al Laboratorio de Innovaci\u00f3n e Inteligencia Territorial, financiado por el Banco Interamericano de Desarrollo, dise\u00f1\u00f3 una herramienta para predecir el comportamiento y gestionar el riesgo de la pandemia COVID-19 en Rep\u00fablica Dominicana Santo Domingo, R. 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