{"id":240796,"date":"2019-02-11T21:29:27","date_gmt":"2019-02-11T21:29:27","guid":{"rendered":"http:\/\/diariodominicano.ddns.net\/?p=240796"},"modified":"2019-02-11T21:29:27","modified_gmt":"2019-02-11T21:29:27","slug":"nueva-plataforma-israeli-acelera-1-000-veces-aprendizaje-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diariodominicano.com\/?p=240796","title":{"rendered":"Nueva plataforma israel\u00ed acelera 1.000 veces aprendizaje de inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<p><body><\/p>\n<p><strong> <\/strong><\/p>\n<p><strong>   JERUSALEN, 11 feb (Xinhua) &#8211;<\/strong>&#8211; Investigadores israel\u00edes desarrollaron un innovador hardware que acelera 1.000 veces el proceso de aprendizaje de los sistemas de inteligencia artificial, inform\u00f3 hoy el Instituto de Tecnolog\u00eda de Israel.<\/p>\n<\/p>\n<p>   En los \u00faltimos a\u00f1os ha habido importantes avances en el mundo de la inteligencia artificial, principalmente gracias a los modelos de redes neuronales profundas.<\/p>\n<\/p>\n<p>   Inspiradas en el cerebro y aprendizaje humanos, estas redes llevan a cabo tareas complejas como conducci\u00f3n aut\u00f3noma, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de texto e im\u00e1genes, traducci\u00f3n y desarrollo de tratamientos m\u00e9dicos.<\/p>\n<\/p>\n<p>   Esto es realizado mediante aprendizaje propio a partir de enormes bases de datos de ejemplos, como fotograf\u00edas. Tal aprendizaje requiere gran poder de computaci\u00f3n, por lo que a menudo se realiza en ordenadores con unidad de procesamiento de gr\u00e1ficos (GPU, por sus siglas en ingl\u00e9s).<\/p>\n<\/p>\n<p>   Sin embargo, la velocidad de estos procesadores todav\u00eda es baja como para ajustarse a las redes neuronales y su uso tambi\u00e9n requiere mucha energ\u00eda.<\/p>\n<\/p>\n<p>   Los investigadores israel\u00edes resolvieron los problemas mediante el desarrollo de sistemas de hardware espec\u00edficamente dise\u00f1ados para redes neuronales, lo que les permite realizar la etapa de aprendizaje a alta velocidad y con menos energ\u00eda.<\/p>\n<\/p>\n<p>   A diferencia de las GPU, el nuevo hardware mejora la velocidad de c\u00f3mputo 1.000 veces y reduce en 80 por ciento el consumo de energ\u00eda.<\/p>\n<\/p>\n<p>   Los investigadores se\u00f1alaron que en lugar de separar las unidades que realizan los c\u00e1lculos en la memoria responsable de retener datos, todo se hace ahora en un solo componente de memoria inform\u00e1tica. Fin<\/p>\n<h6> 2019-02-11 21:29:27 <\/h6>\n<p><!--\n<link rel=\"stylesheet\" href=\"css\/bootstrap.min.css\">\n\n\n<ul class=\"pagination\">\n\t    \n\t\n\n<li >\n\t<a href='?page_no=5972'>Previous<\/a>\n\t<\/li>\n\n\n       \n    \n\n<li><a href='?page_no=1'>1<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href='?page_no=2'>2<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a>...<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href='?page_no=5971'>5971<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href='?page_no=5972'>5972<\/a><\/li>\n\n\n\n<li class='active'><a>5973<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href='?page_no=5974'>5974<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href='?page_no=5975'>5975<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a>...<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href='?page_no=51012'>51012<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href='?page_no=51013'>51013<\/a><\/li>\n\n    \n\t\n\n<li >\n\t<a href='?page_no=5974'>Next<\/a>\n\t<\/li>\n\n\n    \n\n<li><a href='?page_no=51013'>Last &rsaquo;&rsaquo;<\/a><\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n--><br \/>\n<\/body><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>JERUSALEN, 11 feb (Xinhua) &#8211;&#8211; Investigadores israel\u00edes desarrollaron un innovador hardware que acelera 1.000 veces el proceso de aprendizaje de los sistemas de inteligencia artificial, inform\u00f3 hoy el Instituto de Tecnolog\u00eda de Israel. 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