BrainGameCentral BGC<\/p>\n<\/p>\n
N\u00famero 66<\/p>\n<\/p>\n
Fecha: enero 09, 2020<\/p>\n<\/p>\n
El legado tecnol\u00f3gico de Isaac Asimov<\/p>\n<\/p>\n
Si quieres visualizarlo en l\u00ednea, presiona el link:<\/p>\n<\/p>\n
https:\/\/bit.ly\/2FENroV<\/p>\n<\/p>\n
El pasado 2 de enero se celebr\u00f3 el centenario del nacimiento de uno de los escritores m\u00e1s prol\u00edficos de la ciencia ficci\u00f3n: Isaac Asimov.<\/p>\n<\/p>\n
Nacido en la Uni\u00f3n Sovi\u00e9tica pero criado en los Estados Unidos escribi\u00f3 m\u00e1s de medio millar de libros en g\u00e9neros tan distintos como la novela de misterio (Murder at The ABA), la divulgaci\u00f3n cient\u00edfica (The Living River) y por supuesto la ciencia ficci\u00f3n con series como la Fundaci\u00f3n, una de las sagas de ciencia ficci\u00f3n m\u00e1s ambiciosas: siete vol\u00famenes que narran un milenio en el futuro de la humanidad esparcida por la V\u00eda L\u00e1ctea.<\/p>\n<\/p>\n
A diferencia de otros escritores concentrados en describir naves espaciales, planetas lejanos y seres extraterrestres, Asimov se dedic\u00f3 a reflexionar sobre el efecto que diversas tecnolog\u00edas tendr\u00edan en la vida de los seres humanos tanto a nivel social como individual. Algunas de sus preocupaciones y planteamientos adquieren creciente vigencia a medida que los mundos que describi\u00f3 comienzan a volverse realidad.<\/p>\n<\/p>\n
La inteligencia artificial (IA) y la \u00e9tica: en 1942 Asimov escribi\u00f3 un cuento titulado \u00abSentido giratorio\u00bb, donde aparecen por primera vez sus leyes de la rob\u00f3tica, que definen la conducta de las m\u00e1quinas respecto de los humanos. Estas leyes, insertadas en cada robot evitan que sean usados como armas o incurran en conductas da\u00f1inas para los humanos.<\/p>\n<\/p>\n
En los \u00faltimos a\u00f1os han aparecido iniciativas como la Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems y la Partnership on AI que buscan agrupar a fabricantes, acad\u00e9micos, gobiernos y miembros de la sociedad civil para definir reglas que impidan el uso de la inteligencia artificial y la rob\u00f3tica con fines nocivos.<\/p>\n<\/p>\n
El problema es que robots dotados de armas ya est\u00e1n en avanzadas fases de desarrollo junto con sistemas de IA cuya finalidad es destruir al enemigo, humanos incluidos.<\/p>\n<\/p>\n
Adicci\u00f3n a lo digital: En el cuento \u00abEncajar perfectamente\u00bb, publicado en 1981, Ian Bradstone es un hacker castigado por un intento de robo inform\u00e1tico hacia un banco con un tratamiento que le hace padecer un severo malestar f\u00edsico cuando se acerca a un dispositivo digital. En una sociedad donde toda interacci\u00f3n, incluyendo transacciones comerciales, requieren el procesamiento de datos, Bradstone se encuentra al borde de la desesperaci\u00f3n al no poder siquiera comprar un bocadillo para saciar su hambre.<\/p>\n<\/p>\n
En una extra\u00f1a vuelta de tuerca, China es quiz\u00e1 el primer pa\u00eds que considera que la adicci\u00f3n a la tecnolog\u00eda es un problema que debe ser tratado con mano dura. En 2008 el pa\u00eds reconoci\u00f3 la adicci\u00f3n digital como un problema psicol\u00f3gico y a\u00f1os m\u00e1s tarde comenzaron a operar \u00abcl\u00ednicas\u00bb dedicadas a rehabilitar a personas adictas a la tecnolog\u00eda, usando herramientas que van de la psicoterapia a la severa disciplina militar.<\/p>\n<\/p>\n
Tecnolog\u00eda predictiva: En su novela \u00abFundaci\u00f3n\u00bb, publicado en 1950, un cient\u00edfico llamado Hari Seldon crea una ciencia llamada psicohistoria que le permite conocer con anticipaci\u00f3n hechos que ocurrir\u00e1n en el futuro. Con esta ciencia Seldon determina que la humanidad experimentar\u00e1 un declive por 30 mil a\u00f1os que podr\u00e1 acortarse hasta un milenio tomando algunas decisiones como la creaci\u00f3n de una colonia de cient\u00edficos llamada Fundaci\u00f3n, en el borde de la V\u00eda L\u00e1ctea.<\/p>\n<\/p>\n
El avance en las t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos (big data) y el uso de poderosos sistemas de aprendizaje automatizado (machine learning) han habilitado el crecimiento de una ciencia llamada an\u00e1lisis predictivo, que permite realizar previsiones en temas como la detecci\u00f3n temprana de fraudes financieros, por ejemplo.<\/p>\n<\/p>\n
El problema de la caja negra: En su novela Yo, robot, el escritor narr\u00f3 en 1950 que hacia inicios del siglo XXI un tal Robertson cre\u00f3 una tecnolog\u00eda capaz de crear cerebros artificiales dotados con inteligencia artificial. Dichos cerebros toman paulatino control de una creciente cantidad de actividades humanas hasta dominar el funcionamiento de la econom\u00eda humana en beneficio de sus creadores, puesto que, bajo la primera ley de la rob\u00f3tica, ning\u00fan robot puede da\u00f1ar a un ser humano o permitir que un ser humano sea da\u00f1ado. Sin embargo, hay un problema: nadie puede saber c\u00f3mo toman decisiones los robots.<\/p>\n<\/p>\n
Este es un problema actual en la inteligencia artificial (IA). Los sistemas de aprendizaje automatizado poseen enormes capacidades para analizar datos, detectar patrones y tomar decisiones, pero los cient\u00edficos que las dise\u00f1an se han encontrado con que los sistemas de IA son incapaces de explicar las razones por las que tomaron dicha decisi\u00f3n. Este problema, llamado \u00abcaja negra\u00bb tiene enormes implicaciones puesto que decisiones legales y comerciales entre humanos est\u00e1n sujetos a procesos de revisi\u00f3n y apelaci\u00f3n. \u00bfQu\u00e9 pasa cuando una m\u00e1quina no puede explicar los motivos de su decisi\u00f3n?<\/p>\n
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