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N\u00famero 36<\/p>\n<\/p>\n
Fecha: marzo 4, 2019<\/p>\n<\/p>\n
\u00bfDe qu\u00e9 se nutre la inteligencia artificial? De tus datos<\/p>\n<\/p>\n
Si quieres visualizarlo en l\u00ednea, presiona el link: http:\/\/bit.ly\/NutreAI<\/p>\n<\/p>\n
La inteligencia artificial (AI) se torna paulatinamente parte de la vida cotidiana. En el pasado Consumer Electronic Show realizado en Las Vegas empresas de electr\u00f3nica de consumo mostraron televisores que responden a comandos de voz y que ajusta el color y luminosidad de la imagen dependiendo del tipo de contenido que se mira en la pantalla hasta sistemas que por medio de sensores detectan el estado de \u00e1nimo del conductor y adaptan el interior del veh\u00edculo para mejorar la experiencia de conducci\u00f3n.<\/p>\n<\/p>\n
Sin ir m\u00e1s lejos, en la camisa o en el bolso de mano llevamos dispositivos que cuentan con tecnolog\u00edas de reconocimiento de voz que nos permiten realizar llamadas telef\u00f3nicas, enviar mensajes y hacer todo tipo de b\u00fasquedas de informaci\u00f3n. Empresas tecnol\u00f3gicas como Amazon, Apple y Microsoft han creado asistentes digitales bajo nombres como Alexa, Siri y Cortana respectivamente que responden a nuestras \u00f3rdenes y a nuestros m\u00e1s banales deseos. A su vez empresas como Amazon y Samsung incorporan asistentes de inteligencia artificial en aparatos electrodom\u00e9sticos como bocinas de audio y refrigeradores.<\/p>\n<\/p>\n
Los sistemas de inteligencia artificial transitan hacia una r\u00e1pida evoluci\u00f3n que no ser\u00eda posible sin la colaboraci\u00f3n involuntaria de cientos de millones de personas que aportan datos como insumo para que los sistemas de inteligencia artificial puedan hacerse m\u00e1s sofisticados y con mayores capacidades para entendernos y hacer tareas como darnos informaci\u00f3n y atender nuestros deseos.<\/p>\n<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo es esto posible?<\/p>\n<\/p>\n
La inteligencia artificial es una de las \u00e1reas m\u00e1s sofisticadas de las ciencias computacionales y usuaria de las m\u00e1s avanzadas matem\u00e1ticas. Sin embargo, parten de fundamentos relativamente sencillos y una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s f\u00e1ciles y eficientes para entrenar estos sistemas de inteligencia artificial consiste en nutrirlos con cantidades masivas de datos para que el sistema aprenda a reconocer patrones que a su vez se convierten en lecciones que posteriormente le ayudan a tomar decisiones. El sistema AlphaGo, desarrollado por los propietarios de Google y que en 2016 venci\u00f3 al campe\u00f3n coreano Lee Sedol en el juego de estrategia go, se nutri\u00f3 con una base de datos formada por 30 millones de jugadas almacenadas por un servicio de juego de go en l\u00ednea llamado KGS Go Server.<\/p>\n<\/p>\n
Algunas de estas bases de datos se nutren con las preguntas que le hacemos constantemente a los motores de b\u00fasqueda en internet que lo mismo nos ayudan a encontrar una receta de cocina que a responder una tarea escolar. Google opera desde 2016 un sistema de inteligencia artificial llamado RankBrain que se nutre con miles de millones de preguntas que le hacen diariamente al buscador para comprender patrones de lenguaje humano, predecir preguntas que el usuario le har\u00e1 y responder de la mejor manera. He aqu\u00ed un ejemplo:<\/p>\n<\/p>\n
Otro sistema usado para nutrir sistemas de inteligencia artificial es el llamado CAPTCHA, nombre abreviado del Completely automated public Turing test to tell computers and humans apart. Este sistema creado en la d\u00e9cada pasada por cient\u00edficos en la universidad Carnegie Mellon hoy es usado para asegurarse que un ser humano est\u00e1 accesando un sitio web y no un sistema automatizado. Este consiste en una caja donde uno escribe el significado de un texto escaneado de una imagen.<\/p>\n<\/p>\n
Detr\u00e1s de c\u00e1maras el sistema ense\u00f1a a sistemas de inteligencia artificial a \u00ableer\u00bb textos que por su distorsi\u00f3n dificultan la lectura automatizada. Las versiones m\u00e1s modernas de este sistema usan fotograf\u00edas donde el humano debe identificar im\u00e1genes que contengan elementos como autom\u00f3viles o postes de luz.<\/p>\n<\/p>\n
Los sistemas de reconocimiento de voz colocados dentro de bocinas y smartphonesnutren algoritmos y servicios de inteligencia artificial con las \u00f3rdenes que les damos y que les sirven de materia prima para detectar elementos como el tono de la voz, el contexto y la emoci\u00f3n vertida en nuestras palabras. La informaci\u00f3n proveniente de c\u00e1maras de seguridad y sensores instalados dentro de infraestructura urbana como postes y banquetas ya est\u00e1 siendo usada para nutrir sistemas de inteligencia artificial capaces de identificar actitudes sospechosas como un potencial terrorista ocultando un paquete bomba en su ropa o un ladr\u00f3n persiguiendo a su v\u00edctima entre una multitud.<\/p>\n<\/p>\n
Por un lado, podemos sentirnos orgullosos por haber contribuido en la creaci\u00f3n de sistemas de inteligencia artificial que probablemente nos har\u00e1n la vida m\u00e1s f\u00e1cil en el futuro y que quiz\u00e1 se conviertan en nuestros m\u00e9dicos, nuestros cocineros y quiz\u00e1 en nuestros confidentes. Sin embargo, tambi\u00e9n deja una leve sensaci\u00f3n de v\u00e9rtigo que todo esto ha sucedido, que todo esto sucede todo el tiempo y sin que nos demos cuenta, M\u00e1s a\u00fan, sin otra defensa que dejar nuestros dispositivos electr\u00f3nicos, abandonar internet y alejarnos de la vida moderna para vivir como ermita\u00f1os, sin darle de comer a los sistemas de inteligencia artificial pero tambi\u00e9n en el exilio de la sociedad.<\/p>\n<\/p>\n
Todo es muy raro, como dir\u00eda cierto escritor mexicano.<\/p>\n
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